دوره های آموزشی سمینار ها و دوره های تخصصی و مهارتی کوتاه مدت برنامه نویسی پایتون

معرفی دوره

آموزش جامع برنامه‌نویسی پایتون – از مبتدی تا حرفه ای

اگر به‌دنبال مهارتی هستی که درهای فرصت‌های شغلی آینده را به رویت باز کند، وقتش رسیده با پایتون (Python) آشنا شوی! پایتون، زبانی ساده اما فوق‌العاده قدرتمند است که امروزه در قلب بسیاری از فناوری‌های مدرن دنیا قرار دارد — از هوش مصنوعی و تحلیل داده گرفته تا طراحی وب و یادگیری ماشین. دوره‌ی جامع آموزش برنامه‌نویسی پایتون، یک مسیر کامل از سطح مقدماتی تا پیشرفته است که با رویکردی پروژه‌محور طراحی شده تا در پایان دوره بتوانی مهارت‌های واقعی و کاربردی در دنیای برنامه‌نویسی به دست بیاوری. در این دوره یاد می‌گیری:

چطور با ساختارها، توابع و مفاهیم پایه‌ای پایتون کار کنی.

چگونه با فریم‌ورک‌های Django و Flask وب‌سایت‌های داینامیک طراحی کنی.

و در نهایت، داده‌های متنی و تصویری را با NumPy، Pandas، TensorFlow و PyTorch تحلیل و مصورسازی کنی.

حتی اگر هیچ پیش‌زمینه‌ای از برنامه‌نویسی نداری، با آموزش گام‌ به‌ گام و مثال‌های کاربردی این دوره، به‌راحتی مسیر تبدیل شدن به یک برنامه‌نویس حرفه‌ای و آماده‌ی بازار کار را طی خواهی کرد.

چرا این دوره متفاوت است؟

- آموزش مفهومی، مرحله‌به‌مرحله و کاملاً پروژه‌محور

- پوشش سه حوزه کلیدی: برنامه‌نویسی، طراحی وب و تحلیل داده

- تدریس بر اساس جدیدترین نسخه‌ها و کتابخانه‌های روز پایتون پشتیبانی آموزشی و پاسخ‌گویی به سؤالات فراگیران

- ارائه گواهینامه معتبر پایان دوره

مزیت های دوره

شروعی حرفه‌ای و مهارت‌محور
- ورود به دنیای برنامه‌نویسی و فناوری اطلاعات بدون نیاز به پیش‌زمینه قبلی
- آموزش گام‌به‌گام با تمرکز بر پروژه‌های عملی و واقعی
مطابقت با استانداردهای بین‌المللی
- محتوای رسمی و بومی‌سازی شده دوره‌های گوگل در Coursera
- امکان دریافت گواهی معتبر بین‌المللی Google
توانمندسازی در مهارت‌های کلیدی بازار کار
- برنامه‌نویسی شیءگرا، اسکریپت‌نویسی و اتوماسیون
- تحلیل داده، مصورسازی و گزارش‌دهی حرفه‌ای
- مدیریت کد و پروژه با Git و GitHub
تمرین و پروژه‌های عملی
- اجرای پروژه‌های واقعی برای تقویت مهارت و ساخت پورتفولیو حرفه‌ای
- تمرین حل مسائل برنامه‌نویسی و اتوماسیون
آمادگی برای مسیر شغلی و رشد حرفه‌ای
- آماده‌سازی برای نقش‌های برنامه‌نویس، تحلیل‌گر داده، توسعه‌دهنده اتوماسیون
- آموزش مهارت‌های حرفه‌ای مانند تفکر محاسباتی، حل مسئله و گزارش‌دهی
دسترسی به محتوای به‌روز و ابزارهای مدرن
- یادگیری ابزارها و کتابخانه‌های محبوب Python (NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn)
- آموزش تعامل با APIها، اتوماسیون سیستم و خدمات وب
حضور اساتید متخصص و آموزش حضوری در سازمان مدیریت صنعتی
- امکان پرسش و پاسخ مستقیم و تعامل با مدرس
- آموزش پروژه‌محور و تمرکز روی یادگیری کاربردی
انعطاف‌پذیری و فرصت‌های گسترده شغلی
- مناسب برای استخدام، فریلنسری، توسعه کسب‌وکار و مهاجرت
- تقویت مهارت‌های عملی و نظری همزمان

ساختار دوره

1. پایتون بیسیک (Python Basic)

این بخش مفاهیم پایه‌ای و اصول اصلی زبان برنامه‌نویسی پایتون را پوشش می‌دهد و زمینه‌ی لازم برای نوشتن کدهای کاربردی را فراهم می‌کند. سرفصل‌های این بخش شامل:

- معرفی زبان پایتون و نحوه اجرای کدها

- ورود و خروج داده‌ها (Input & Output)

- متغیرها، انواع داده‌ها و عملگرها

- ساختارهای شرطی (if – else – elif)

- حلقه‌ها (for، while و حلقه‌های تودرتو)

- توابع و بازگشت (Recursion)

- توابع لامبدا (Lambda Functions)

- ساختار داده‌ها در پایتون: لیست‌ها، دیکشنری‌ها، تاپل‌ها و مجموعه‌ها

- مدیریت فایل‌ها و کار با استثناها (Exception Handling) آشنایی مقدماتی با برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP)

2. طراحی وب مبتنی بر جنگو (Web Development with Django)

این بخش به طراحی و توسعه وب با استفاده از فریم‌ورک Django اختصاص دارد و مفاهیم ایجاد وب‌سایت‌های پویا و مدیریت داده‌ها در سمت سرور را پوشش می‌دهد. مطالب این بخش شامل:

- مفاهیم طراحی وب و ساختار سمت سرور

- نصب و راه‌اندازی Django و ساخت اولین پروژه

- معرفی معماری (Model – View – Controller)

- طراحی مدل‌های داده و کار با Django ORM (درج، حذف و ویرایش داده‌ها) کار با قالب‌ها و سیستم Template Django پیاده‌سازی سیستم‌های احراز هویت (Login / Logout / Register) کار با فرم‌ها و ارسال داده از کاربر به سرور طراحی رابط کاربری با HTML، CSS و Bootstrap در قالب Django معرفی Flask و مقایسه آن با Django

- اجرای پروژه عملی طراحی وب‌سایت داینامیک با Django

3. آنالیز داده با محوریت تصویر و متن (Data Analysis – Image & Text Based)

این بخش مفاهیم پیشرفته تحلیل داده‌ها را شامل داده‌های عددی، متنی و تصویری ارائه می‌کند و توانایی پردازش و مصورسازی اطلاعات را فراهم می‌سازد. سرفصل‌های این بخش شامل:

-مقدمه‌ای بر علم داده و نقش پایتون در تحلیل داده

- کتابخانه‌های تخصصی داده: NumPy برای محاسبات عددی و ماتریسی Pandas برای تحلیل و پاک‌سازی داده‌ها Matplotlib برای مصورسازی داده‌ها تحلیل داده‌های متنی با Natural Language Processing (NLP) پیش‌پردازش متن (پاک‌سازی، توکن‌سازی، حذف توقف‌واژه‌ها و …)

- استخراج کلیدواژه‌ها و تحلیل احساسات تحلیل داده‌های تصویری با TensorFlow و PyTorch شناسایی و پردازش تصویر مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)